Dầu gội Red Win Coal Tar Fragrance Shampoo cải thiện tình trạng gàu giảm nhờn

Giới thiệu Dầu Gội Giảm Gàu Và Giảm Nhờn Da Đầu Redwin Coal Tar Shampoo 250mlKhi bị các bệnh viêm da vùng đầu, bệnh nhân rất dễ bị rụng tóc. Nguyên nhân là do khi da đầu bị viêm, các tuyến bã nhờn tăng tiết. Chất nhờn tiết ra sẽ kết hợp vi khuẩn, nấm,… có trên da đầu gây chèn ép và bí chân tóc, khiến tóc không hấp thu được chất dinh dưỡng.Kết quả là sợi tóc yếu dần và gãy rụng ngày càng nhiều. Nếu tình trạng viêm da dầu được kiểm soát, thì tình trạng tóc bị gãy rụng nhiều có thể được khắc phục. Bên cạnh các yếu tố khác, chế độ dinh dưỡng ăn uống đóng vai trò quan trọng đến sức khỏe của da đầu và tóc.Một chế độ dinh dưỡng không tốt, không đảm bảo sẽ khiến tóc thiếu dinh dưỡng, hậu quả là tóc bị khô, yếu, dễ gãy rụng. Bên cạnh đó, dinh dưỡng còn đảm bảo cho sự phát triển của hệ miễn dịch và sức khỏe của da. Một khi hệ miễn dịch của bạn bị suy yếu thì các tác nhân gây nên các bệnh viêm nhiễm da đầu sẽ dễ dàng tấn *** g da đầu của bạn.Redwin Coal Tar là sản phẩm số 1 tại ÚC với chức năng hỗ trợ cải thiện da đầu bị viêm tiết bã, gàu, ngứa, chàm, vảy nến, eczema, nấm… các bệnh về da dầu. Ngoài ra, dầu gội Redwin Coal Tar Shampoo với khả năng cân bằng độ pH giúp làm cân bằng độ ẩm thích hợp cho da đầu, làm sạch tóc mà không làm khô hay rụng tóc, tạo cho tóc một lớp màng bảo vệ trước những tác nhân gây hại từ môi trường.Thành phầnWater (Aqua), Sodium Laureth Sulfate, Cocamidopropyl Betaine,…Công dụng– Làm sạch và cân bằng độ ẩm cho da đầu.– Làm mềm mượt và giúp tóc chắc khỏe.– Ngăn ngừa gàu, kiểm soát tốt bã nhờn.– Hỗ trợ cải thiện tình trạng da đầu bị viêm tiết bã, gàu, ngứa, chàm, vảy nến, eczema, nấm… các bệnh về da dầu.Hướng dẫn sử dụng– Sau khi làm tóc ướt bằng nước ấm, cho dầu gội vào 1 lượng vừa đủ, nhẹ nhàng xoa bóp dầu gội với tóc và da đầu, sau đó gội sạch với nước ấm.– Sử dụng 2-3 lần/tuần hoặc theo hướng dẫn của bác sĩ để da đầu khỏe mạnh và hết viêm.CHI TIẾT SẢN PHẨMThương hiệuREDWINDung tích 250 (ml)Giới tính UnisexXuất xứ Úc

• Phân loại Mặc định